Peluang Bersyarat
Definisi peluang bersyarat yaitu
P(A|B)=P(A n B)/P(B) ; P(B)>0.
dengan cara lain : P(B|A)=P(B n A)/P(A); P(A)>0;
Peluang bersyarat memilik sifat-sifat yaitu :
P(A|B)=P(A n B)/P(B) ; P(B)>0.
dengan cara lain : P(B|A)=P(B n A)/P(A); P(A)>0;
Peluang bersyarat memilik sifat-sifat yaitu :
- 0<P(A|B)<=1 ==> 0<=P(A n B)<=P(B);
- Jika A<=B, maka A n B = A sehingga P(A|B)=P(A)/P(B);
- Jika B>=A, maka A n B = B sehingga P(B|A)= 1
Sehingga : P(A n B) = P(A|B).P(B)=P(B|A).P(A)..
P(B|A) = P(A) terjadi jika statistically independen dari A.
P(A|B) = P(B) terjadi jika statistically independen dari B.
Kasus ini terjadi jika :
P(A n B)=P(A).P(B)..
- MEE(Mutually Exclusive Event) = P(A n B) = 0
- Depedent ==> P(A n B) = P(A).P(B|A) atau P(B).P(A|B)
- Independent ==> P(A|B).P(B) = P(B|A).P(A)
<= : Kurang dari sama dengan.
>= : Lebih besar sama dengan.
Teorema Bayes
Teorema bayes menyatakan bahwa seberapa jauh derajat kepercayaan subjektif harus berubah secara
rasional ketika ada petunjuk baru..
Teorema Bayes ini bisa kita hitung dengan 2 cara yaitu :
Teorema Bayes ini bisa kita hitung dengan 2 cara yaitu :
- Dengan diagram pohon
Sehingga
- Dengan rumus
Jadi bisa dinyatakan P(A|B) berarti peluang kejadian A bila B terjadi dan P(B|A) peluang kejadian B bila A terjadi.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar